Ono što se tumači kao koeficijenta korelacije i vrijednosti

U našem svijetu, sve je međusobno povezano, negdje je vidljiv golim okom, te u nekim slučajevima ljudi ni ne znaju o postojanju takvog odnosa. Ipak, statistike, kada se odnosi na međusobne ovisnosti, često koriste termin „korelacije”. To se često može naći u ekonomskoj literaturi. Pokušajmo shvatiti što je suština ovog koncepta, što su faktori i kako interpretirati dobivene vrijednosti.

pojam

Dakle, ono što je korelacija? U pravilu, ovaj pojam podrazumijeva statistički odnos između dva ili više parametara. Ako promijenite vrijednost jedne ili više njih, to neizbježno utječe na vrijednost ostalih. Za matematičku definiciju sile kao međuovisnost je zajedničko korištenje različitih čimbenika. Treba napomenuti da u slučaju kada promjena u jednom parametru ne dovodi do prirodne promjene u drugu, ali utjecaj na bilo koje od statističkog karakteristični parametar, takav odnos nije veza, nego samo statistički.

Povijest pojma

Da bi bolje razumjeli što je korelacija, neka je zadubiti u priču. Ovaj izraz se pojavio zahvaljujući naporima francuski paleontolog XVIII stoljeća Zhorzha Kyuve. Ovaj znanstvenik razvio je takozvani „zakon korelacije” organa i dijelova živih bića, koja vam omogućuje da vratite izgled drevni fosil životinje, a samo neke od njegovih ostataka na raspolaganju. U statistici, ta riječ došla u upotrebu 1886. godine sa svjetlom ruku engleskih statistike i biolog Francis Galton. Sam naslov ovog pojma je pronašao njezino značenje: ne samo i ne samo komunikacije - «odnos», a odnos s drugom je nešto dijeli - «ko-odnos». Međutim, jasno objasniti matematički da je ova veza mogla jedini student Galton, biolog i matematičar Karl Pearson (1857-1936). Upravo je on prvi put doveo preciznu formulu za izračun odgovarajućih koeficijenata.

par korelacija

Tako mi zovemo odnos između dviju određenih vrijednosti. Na primjer, to je dokazano da je godišnji trošak oglašavanja u SAD-u su usko povezani s veličinom bruto domaćeg proizvoda. Procjenjuje se da je između ovih vrijednosti u razdoblju od 1956. do 1977. bog koeficijent korelacije bio je 0,9699. Drugi primjer - broj posjeta online trgovine i volumen njegove prodaje. Bliska povezanost pronađena između tih vrijednosti kao prodaja piva i temperature zraka, prosječne temperature za određenu lokaciju u tekućoj i prethodnoj godini, i tako dalje. D. Kako protumačiti koeficijent par korelacije? Sada, napominje se da je potrebno od vrijednosti -1 do 1, naznačen time, da negativni broj označava unatrag, a pozitivni - izravno ovisnosti. Veći rezultati jedinica strani, to je veća veličina utjecaja na drugoga. Vrijednost nula predstavlja nedostatak ovisnosti vrijednosti manje od 0,5 pokazuje loša, te na drugi način - na jasno definiran odnos.

Pearsonov koeficijent korelacije

Ovisno o tome što razmjera mjeriti varijable za izračun koriste za indikator (Fechner koeficijent Spearmanovim, Kendall i t. D.). Kad ispituje interval vrijednosti, pokazatelj najčešće korištenih, izumio Karlom Pirsonom. Taj omjer pokazuje stupanj linearne veze između dva parametra. Kada ljudi govore o korelacijama, većina od toga i imati na umu. Ovaj pokazatelj je postala toliko popularna da ima formulu u Excelu i može biti vrlo praktično ako želite shvatiti što je korelacija, ne ulazeći u zamršenosti složenim formulama. Sintaksa ove funkcije u obliku: Pearson (polje1, array2). Kao prvi i drugi nizovi brojeva odgovaraju uglavnom supstituirane raspone.