Informativni i abecedni pristup mjernim podacima

Razvoj računalne tehnologije u novom informacijskom dobu postavlja mnoga dodatna pitanja, otvara nove mogućnosti i znanja. Ali, u isto vrijeme, a tu su i mnoge dileme koje se moraju riješiti. Na primjer, proučavajući računalne opreme, važno je shvatiti kako se to obrađuje, pohranjuje i prenosi datoteke koja je format kodiranja podataka u kojima se obavlja mjerenje podataka. No, glavna tema razgovora je pitanje koje su glavne pristupi mjerenju informacije. Primjeri i objašnjenja svakog aspekta će biti detaljno opisan u ovom članku.

Informacije u računalnoj znanosti

Za početak razumjeti pristupe pohranu podataka, morate znati prije nego što na području računalne i predstavlja podatke koji to pokazuje. Uostalom, ako se uzme računalne znanosti kao znanosti, njegov glavni predmet proučavanja je vrsta informacija. Riječ latinskog porijekla i prevedena na naš jezik znači „poznanstva”, „objašnjenje”, „smanjenje”. Svaka znanost koristi različite definicije pojma. U području računalne je sve informacije o različitim predmetima i pojavama nas okružuju, mjera koja smanjuje stupanj nesigurnosti i naše neznanje o njima. No, kako bi se pohraniti sve datoteke, podatke, simbol znaka u elektroničkom računalu, morate znati algoritam ih prevesti u binarni kod i postojećih mjernih jedinica količini podataka. Abecedni pristup mjerenju informacije pokazuje kako stroj računalo pretvara znakove u binarnom kodu jedinica i nula.

Kodiranje elektroničke podatke o računalu

Računalni hardver može prepoznati, proces, pohraniti i prenijeti samo informativne podatke u binarnom kodu. Ali ako je audio, tekst, video, grafika, stroj je u stanju različitih vrsta podataka pretvoriti u binarni tip? I oni su u ovom obliku su pohranjeni u memoriji? Ta pitanja su odgovori mogu naći, ako znate abecedni pristup određivanju iznosa informacije sadržaja aspekta i tehničke bit kodiranje.

Kodiranje podataka je šifriranje znakove u binarnom kodu koji se sastoje od brojki „0” i „1”. To je tehnički lako organizirati. Signal je, ako je jedinica nule ukazuje na suprotno. Neki se pitaju zašto se računalo ne može, poput ljudskog mozga, da bi izazovne brojeve, jer su manji. No, elektronički računalstvo lakše rukovanje ogroman binarni kod, a ne pohranjuju u memoriji kompleksa.

Sustav obračuna u području računala

Mi smo se brojati od 1 do 10, skladanje, oduzimati, množiti i napraviti niz operacija na broju. Računalo je u stanju raditi sa samo dva broja. Ali to radi u djeliću milisekundi. Kao računalni napravio stroj za kodiranje i dekodiranje simbola? To je prilično jednostavan algoritam, koji se može smatrati kao primjer. Abecedni pristup mjerenja podataka, jedinica podataka ćemo pogledati malo kasnije, nakon što postaje jasno bit kodiranje i dekodiranje podataka o.

Postoje brojni računalni programi koji može prevesti grafički izračun sustava ili tekst u binarni kod i obratno.

Mi ćemo provesti izračune ručno. Informacije kodiranje se provodi na uobičajen podijeli s 2. Tako recimo imamo decimalni broj 217. Moramo ga pretvoriti u binarni kod. U tu svrhu, mi ga dijeliti od broja 2 do trenutka kada se ostatak ne postane nula ili jedan.

• 217/2 = 108 s ostatkom 1. Odvojeno napiši ostatke, i oni će stvoriti naš konačni odgovor.
• 108/2 = 54. Evo, ostatak je broj 0, jer 108 je djeljiv. Ne zaboravite označiti ostatke. Uostalom, ako izgubite niti jedan broj, originalni broj mora biti drugačiji.
• 54/2 = 27, 0 ostatak.
• 27/2 = 13, jedan zapis u ostatku. Naš broj ravnoteže stvara binarni kod, koji treba čitati u obrnutom redoslijedu.
• 13/2 = 6. Ovdje jedinicu u ravnoteži, mi to napisati.
• 6/2 = 3 s ostatkom 0. U završnoj brojeva odgovor bi trebao biti jedan više nego što sve radnje koje vama.
• 3/2 = 1 sa ostatak 1. Pisanje i ostatak broj 1, koja je konačna podjela.

Ako je odgovor na izdavanje, počevši s brojevima u prvom činu, rezultat će biti 10011011, ali to nije istina. Binarni brojevi moraju biti napisani u obrnutom redoslijedu. Ovdje je konačni rezultat prijevodu: 11011001. informativan i traka pristup mjerenju podataka informacije koristi taj format za pohranu i prijenos. Binarni kod je napisan u kodu stol i pohranjeni tamo dok vam je potrebno da ga dovede na zaslon. Zatim, prijevod informacija na uobičajeni vrste, pod nazivom dekodiranje.

Na slici je jasno vidljivo prijevod algoritam binarnog tipa u decimalni broj. Se provodi jednostavnim formula. Prva znamenka koda množi 2 do snage od 0, dodati na njega sljedeću znamenku, pomnožen 2 u većoj mjeri, i tako dalje. Kao rezultat toga, kao što se vidi sa slike, dobili smo isti broj kao original kada kodiranja.

Abecedni pristup mjernim podacima: bit, jedinstvo

Za mjerenje količine podataka u nizu znakova teksta, potrebno je koristiti postojeći pristup. Nije bitno na sadržaj teksta, glavna stvar - je udio maraka. Zahvaljujući tom aspektu izračunate vrijednosti tekstualne poruke kodirane na računalu. U skladu s ovim pristupom, kvantitativna vrijednost proporcionalna broju znakova teksta ušao s tipkovnice. Zahvaljujući ovom metodom mjerenja količine podataka se često naziva i trodimenzionalni. Simboli mogu biti vrlo različite u veličini. Jasno je da takvi likovi su 0 i 1 su 1 malo informacija i slova, interpunkcija, prostor - još težine. Možete pogledati ASCII stol kako bi naučili binarni kod znaka. Da biste izračunali potrebnu količinu teksta trebamo zbrojiti težinu svih znakova - dio teksta. Ovo je abecedni pristup određivanju količine informacija.

U računalnoj znanosti, postoje mnogi izrazi koji su sve više djeluju u svakodnevnom životu. Tako je abeceda u računalnoj znanosti je skup znakova, uključujući i zagrade, prostor, interpunkcije, simbola, ćirilicom, latinski, koji su ništa drugo nego dio teksta. Ovdje postoje dvije definicije, koje će se izračunati ove vrijednosti.

1. S obzirom na prvu definiciju, možemo izračunati pojavu znakova u SMS poruci kada je njihova vjerojatnost pojave je potpuno drugačija. Dakle, možemo reći da su neki od slova u ruskom riječi pojavljuju vrlo rijetko, kao što je „b” ili „g”.

2. Međutim, u nekim slučajevima to je brža izračunati točnu vrijednost za nas, predstavljajući Equiprobable izgled svakog lika. I tu će se koristiti različite formule za izračunavanje.

Ovo je abecedni pristup informacijama mjerenja.

Equiprobable pojava znakova u tekstualnu datoteku

Kako objasniti ovu definiciju, neophodno je pretpostaviti da su svi likovi u tekstu ili poruke se pojavljuju s istom frekvencijom. Da bi izračunali koliko prostora zauzimaju na vašem računalu, morate uroniti u teoriji vjerojatnosti i jednostavnih zaključaka.

Pretpostavimo, na tekst na zaslonu prikaže. Naš izazov je pronaći koliko memorije je potrebno računalo. Neka tekst sastoji od 100 znakova. Ispada da je vjerojatnost da jedno slovo, simbol ili znak će biti jedan stoti dio ukupnog volumena. Ako knjizi o teoriji vjerojatnosti, moguće je pronaći prilično jednostavnu formulu koja točno odrediti numeričku vrijednost šanse za pojavu nekog lika u svakom položaju teksta.

Možda je dokaz formula i teorema ne svatko će se čuditi zašto, s obzirom na dobro poznatu formulu znanstvenika, dizajn izlaz izraz:

i = log ₂ (1 / p) = log ₍₂ N bitova); 2 ⁱ = N,

gdje sam - to je vrijednost koju moramo naučiti, p - brojčana vrijednost mogućnost znak u tekstu pozicije, N, u većini slučajeva jednak 2, jer je računalo stroj kodira podatke u binarnom kodu se sastoji od dvije varijable.

Traka pristup mjerenju volumetrijsko informacija sugerira da je težina jednog simbola znaka bit jednak 1 - najmanja mjerna jedinica. Prema formuli, možete odrediti koji je jednak bajtova, kilobajta, megabajta, i drugi.

Vjerojatnost pojave različitih znakova u tekstu

Ako pretpostavimo da su likovi pojavljuju različitom učestalošću (ili, u bilo kojem položaju tekstu svog vjerojatnost pojavljivanja je drugačiji), onda možemo reći da je njihova težina je također različite informacije. Mora se izračunati pomoću različitih informacija Formula mjerenja. Traka red i svestran pristup koji uključuje oba jednak ili različit mogući znak učestalosti pojavljivanja u tekstu. Mi ne utječu na složenu formulu za izračunavanje ove vrijednosti s obzirom na različite vjerojatnosti pojave simbola. Treba razumjeti da slova poput „b”, „s”, „F”, „h”, prema riječima ruskog su mnogo rjeđi. Stoga postoji potreba da se u obzir učestalost drugačiji formuli. Nakon što je proveo neke izračune, istraživači su zaključili da je težina informacija rijetko čini znakove daleko više od težine slova, koje se često nalaze. Za izračunavanje količine teksta, morate uzeti u obzir iznos od ponavljanja svakog lika i informacija težine, kao i veličinu pisma.

Mjerenje informacije: suptilnosti sadržaja aspekta

Vi ne možete uzeti u obzir abecedni pristup informacijama mjerenja. Informatika nudi još jedan aspekt podataka mjerenja - smisla. Tu su već riješena malo drugačiji zadatak. Pretpostavimo da je osoba koja sjedi na računalu, prima informacije o fenomenu ili nekim predmetom. Prije toga je jasno da on ne zna ništa, tako da postoji određeni broj mogućih očekivanih mogućnosti. Nakon čitanja poruke nesigurnost nestaje, ostaje opcija, čija je vrijednost potrebno je izračunati i. Pišemo pomoćni formuli. Vrijednost će biti izračunata na minimum jednom - bitova. Kao abecednom pristupa mjerenje količine informacija ispravan formula je odabran s obzirom na moguće situacije: 2 i različitih jednaka vjerojatnost pojavljivanja događaja.

Događaji kojima se susreće s jednakom vjerojatnošću

Kao u slučaju kada se primjenjuje abecedni objektivan pristup mjerenju informacije, kada je željeni formula smislena pristup računajući od već poznatog uzorak, koji je dao znanstvenik Hartley:

2 ⁱ = N,

gdje sam - je iznos od događaja koji se trebaju naći i N - broj događaja susreću s Equiprobable frekvencije. Vrijednost I smatra se da je minimalna jedinica obračuna - bitova. Mogu se izraziti u smislu logaritma.

Primjer izračuna equiprobable događaja

Pretpostavimo da imate na vašem tanjuru je 64 knedle, od kojih je jedan skriveni iznenađenje, umjesto mesa. Potrebno je računati broj informacija sadrži događaj kada je izvukao okruglicu s iznenađenje, to jest, za obavljanje mjernih podataka. Traka pristup kao jednostavan kao cilj. U dva slučaja, to bi se koristiti istu formulu za izračunavanje volumena kvantitativnih informativnih materijala. Zamjenom poznatu vrijednost formule: ⁱ = 64 ^{2-6 veljače.} Rezultat: i = 6 bitova.

Mjerenje informacije dane vjerojatnost pojave različitih događanja

Pretpostavimo da imamo neki događaj s vjerojatnošću nastanka str. Pretpostavljamo da je vrijednost i, izračunat u bita, - broj koji karakterizira činjenica da je došlo do događaja. Iz toga, može se reći da se vrijednost može se izračunati trenutnu jednadžbe: ^I = 1 2 / str.

Razlike između abecednim i smislen pristup mjerenju informacija

Volumetrijski pristup razlikuje od smisla? Nakon utvrđivanja varijable formule količine podataka u potpunosti isti. Razlika je u tome što abecedni aspekt može se koristiti ako rade s tekstovima i informativan omogućuje da riješiti sve probleme u teoriji vjerojatnosti, izračunati količinu informacija o određenom događaju, s obzirom na vjerojatnost da će se pojaviti.

nalazi

Abecedni pristup mjerenja informacija, kao i informativni, to omogućuje da saznate koje podatkovnih jedinica, a koliko će poduzeti tekstualne znakove, ili bilo koje druge informacije. Možemo prevesti bilo koji tekst i numeričke datoteke, poruke u računalnom kodu i leđa, uvijek znati koliko memorije će zauzeti u računalnom računalu.