Umjetna inteligencija sustavi

Izraz „umjetne inteligencije” za mnoge dočarava razne znanstvene fantastike filmova i programa, sugovornike, ugledajući umjetnu inteligenciju. Roboti su postali stvarnost u našem vremenu, i svaki put kad otvorite neku drugu izložbu posvećenu robotike, jedna pita koliko daleko čovječanstvo je napredovao u tehnološkom napretku.

Problem umjetne inteligencije povezan s činjenicom da je, u skladu s opće prihvaćenim idejama, umjetan um - je proces računalo, od kojih su svojstva povezana s ljudskom razmišljanju. Međutim, točno kako osoba misli, a što njegovo razmišljanje, znanost još uvijek ne mogu shvatiti. Dakle, stvaranje umjetne inteligencije temelje za sada samo na intuitivno hunches.

U međuvremenu, jedan od najperspektivnijih pravaca razvoja suvremenih informacijskih tehnologija je stvaranje primjene neuronskih mreža. Što je umjetna neuronska mreža (ANN)? Ovo je mali matematički model koji radi na principu biološke neurona koji su funkcionalno spojene u jedinstveni sustav.

Man-made neuronske mreže ili, kako ih zovu, umjetne inteligencije često se koristi za pronalaženje rješenja problema s nepotpunim podacima ili broj zadataka koji ne mogu biti jasno formalizacija.

Prvi ANN pojavio 1958. godine zahvaljujući psiholog Frank Rosenblatt. Ovaj sustav temelji se na slikama po uzoru procesu ljudski mozak radi i pokušava prepoznati vizualne podatke. Princip rada temelji se na INS zgrade povezanost između elemente matrice obrađuju. Na ulazu u svaku neuron prima velik broj signala. Analizu uzoraka u skladu s koeficijentima težinu i stvara osobni signal iz drugog neurona. Svi neuroni su organizirani u slojevima i imaju veze jedni s drugima. Svaki sloj obrađuje ulazni signal, a zatim stvara vlastitu već za sljedeći sloj. Glavna prednost INS - sposobnost za samostalno učenje.

Za rad umjetne inteligencije sustav, poželjno je koristiti više procesora, kao i kada se koristi jednu brzinu rad računala kapi značajno. Takav INS koristi za sintezu govora i prepoznavanje, rukopisa, u financijama, i gdje god postoji potreba za analizu snažan protok informacija.

Popularno danas neuro-ekspertni sustavi - poseban umjetne inteligencije, koji se temelje na ogromnoj bazi znanja. Ona pohranjuje više podataka i metode potrebne za zadatak. Baza također sadrži self-learning algoritam koji se temelji na procesnim procjenama Kako podacima.

Vrlo važna komponenta bilo ekspertnog sustava je njegovo sučelje. Zahvaljujući njemu, osoba može ispuniti novu bazu podataka kako bi se dobila logičke zaključke, itd Primjena znanja stečena, sustav može naći pravo rješenje za one zadatke koji su previše složeni za ljudske sposobnosti. Ekspertni sustavi su često se koristi u područjima kao što je stvaranje programa, vojne, geologija, planiranje, predviđanje, medicine i obuku.

Nedavno je postalo poznato da je Google Inc namjerava tako 2029. godine osigurati obradu upita za pretraživanje na novu umjetnu inteligenciju. I, u skladu s tehničkim direktorom R.Kurtsveyla novom inteligentnom tražilice će biti u stanju razumjeti ljudske emocije. Nije li to nevjerojatno? Roboti su još uvijek nije u stanju razmišljati, ali to može naučiti. A što je sljedeće? ..