Tajna nadljudske inteligencije može reći pčelama

Luis Rosenberg tvrdi da je pronašao način koji nas sve može pametnije učiniti. Ako je do sada nadljudski intelekt nešto nedostižan, sada je to bilo moguće zahvaljujući pokretanju, pokrenutom u Silicijskoj dolini. Jedinstveni AI projekt omogućuje ljudima donošenje odluka u okruženju online crowdsourcinga. Dakle, stotine sudionika, ujedinjene u jednoj skupini, mogu pronaći odgovor na goruće pitanje ili napraviti predviđanje.

Temelj stranice je pčelinji roj

Stvaranje jedinstvenog pokretanja Rosenberga potaknulo je promatranje postojanja društvenih vrsta u divljini. Na primjer, pčele se ujedinjuju u malim kolonijama, što omogućava pojedincima ne samo da rade zajedno, već i da donose vlastite najbolje odluke. Pored pčele roda, ova značajka je pernata, kombinirajući se u klinove i ribu koja ulazi u pregradu. Zajedno, predstavnici faune imaju mogućnost interakcije optimalno s okolinom.

Dakle, informacije koje dolaze svakom pojedinom članu skupine dodaju se u jednu uobičajenu praseću banku. Ali iz nekog razloga prije, ljudi nisu iskoristili prednost "kolektivnog intelekta". Ili možda jednostavno nismo vjerovali da bi to moglo funkcionirati. Bojeći se od neuspjeha njegova zamisli i Luis Rosenberg. Međutim, njegovi su strahovi bili uzaludni.

Ljudski i računalni hibridni

Stranica je pokrenuta u lipnju 2016. godine. Do danas, Unanimirani AI sustav registrirao je više od 50.000 korisnika. Ukupno su ljudi pronašli odgovore na 230.000 pitanja. Ispada da umjetni um nije tako strašan koliko smo ga zamislili. Neobičan hibrid strojne i ljudske inteligencije omogućuje vam donošenje odluka o najsloženijim pitanjima. Vjerojatno će zajedno ljudi uspjeti pronaći izlaz iz takve situacije zastoja kao i prekomjerna populacija. A to znači da će s uskim petljom na vratu čovječanstva moći čekati.

Uspjeh u predviđanju ishod događaja

Odlučeno je da se ispitivanje metode provodi kolektivnim predviđanjem najznačajnijih događaja u godini. Tako su, na primjer, ljudi zajedno mogli predvidjeti pobjednike najnovije Oscarske nagrade, kao i vlasnika glavnog hokejaškog trofeja NHL-a - Stanley Cup 2016. Još su upečatljiviji rezultati u predviđanju prvih četiri pobjednika slavnog Derbya u Kentuckyju. Unatoč činjenici da su početne šanse za točnu prognozu bile od 1 do 542, kolektivna inteligencija ispravno je imenovala sve pobjedničke konje. Dakle, mala ponuda od 20 dolara mogla bi se pretvoriti u pobjedu od 11.800 dolara.

Mudrost mnoštva

Prije su se ljudi pokušali povezati s kolektivnim umom. Mudrost ljudske mase dobro je poznata. U ovom području razvijene su različite tehnike. Načela ovog modela uspješno se primjenjuju na praksu na burzama, kada tržište kao cjelina oštro reagira na ovaj ili onaj događaj. Uzimajući u obzir psihologiju kolektivnog uma i podupirući ga praktičnim znanjem iz različitih područja, Luis Rosenberg je počeo dovesti ideju do savršenstva.

Jedna glava je dobra, ali 49 je bolja

Praktične studije pokazale su da kolektivni um učinkovitije djeluje ako broj pojedinaca u "gomili" ne prelazi pedeset. Velike su grupe češće pogrešne u predviđanjima. Kako bi parafrazirao dobro poznatu izreku, može se sigurno sažeti: "Jedna glava je dobra, a 49 je bolja." Prema opažanjima autora jednoglasnog AI, ljudsko društvo u takvoj količini sposobno je davati dva puta preciznija predviđanja od prosječnog indeksa individualnih odgovora.

Razvoj mehanizma

Pronađeno je nadahnuće, testovi su prošli, prvi dobiveni rezultati. Sada smo morali donijeti principe kolektivnog odlučivanja u akciju. Tako je postojala i usluga koja je korisnicima postavila isto pitanje. Zanimljivo je da se odluka donosi u stvarnom vremenu. Ikona s pitanjem postavljena je u središte zaslona. Pomoću pokazivača na njemu korisnik pokušava povući ga na ispravan odgovor. Istodobno, ista akcija izvode drugi sudionici. Dakle, ako se dva "dijametralno suprotna mišljenja" sudaraju u "eteru", između njih je neizbježna borba koja se može riješiti samo kolektivnim odlučivanjem.

zaključak

Iako je site uglavnom specijaliziran za predviđanje sportskih rezultata. Međutim, prema autoru ideje, u kratkom vremenu znanje i mudrost ljudi mogu biti integrirani u povećanje prodaje ili postavljanje ispravne dijagnoze, kada mišljenje manjine (liječnika) šteti pacijentu.