Što je uzdužna metoda?

, как правило, противопоставляется аналитической модели срезов. Metoda uzdužne studije u psihologiji u pravilu se uspoređuje s analitičkim modelom odjeljaka. Nedavno se počelo razmatrati u kontekstu identificiranja eksperimentalnih odgođenih učinaka. . Dalje razmotrimo što je uzdužna metoda istraživanja .

Opće informacije

в многократной фиксации параметров на одном человеке либо группе людей. Metoda longitude sastoji se u više fiksiranja parametara na jednoj osobi ili grupi ljudi. Model za rezanje, za razliku od toga, podrazumijeva usporedbu indikatora istodobno s predstavnicima različitih dobnih kategorija. означает "продолженное изучение". Klasična longitudinalna metoda u psihologiji znači "nastavak studija".

specifičnost

находится на особой позиции в структуре аналитической техники, социальных наук, дисциплинах, изучающих поведение. Metoda uzdužne usporedbe je na posebnom položaju u strukturi analitičkih tehnika, društvenih znanosti, disciplina koje proučavaju ponašanje. To je zbog brojnih okolnosti. Prije svega, poseban položaj je povezan s specifičnostima provjerljivih hipoteza o razvoju. Od velike važnosti su poteškoće u planiranju, organiziranju promatranja, obradi rezultata. Mnogi autori dali su u svojim djelima klasifikaciju primijenjenih modela analize. , в частности, к организационным приемам. Razmatrana uzdužna metoda, prema Ananyev, posebno se odnosi na organizacijske metode.

Strukturni elementi

Hipoteze o razvoju sadrže pretpostavku o dinamici promjena u pokazateljima tijekom vremena. Međutim, ovaj faktor se ne smatra izvorom ili preduvjetom. Smatra se analogom nezavisne varijable. Teorijsko opravdanje mogućnosti vremenske dinamike promjena u pokazateljima tumačeno je kao razvoj, ona također pruža metodološka načela za razumijevanje tog procesa, odredbe određenog koncepta, kao i procjenu planiranja promatranja.

Rješavanje problema

позволяет прямо обращаться к проверке казуальных предположений в плане требований к временной последовательности следствий и причин. Uzdužna metoda omogućuje izravan pristup verifikaciji slučajnih pretpostavki u smislu zahtjeva za vremenskim nizom učinaka i uzroka. Prema tome, može se približiti primjeni dva ključna uvjeta za identificiranje veze. Prvi uključuje istraživanje uzroka i posljedica tijekom vremena, drugi je uspostavljanje kovarijancije između njih. Mjesto pretpostavki može zauzeti sve utjecaje koji su pod promatranjem. Međutim, ne može se smatrati eksperimentalnim ako stručnjak ne upravlja njima. Drugi zahtjevi za povlačenjem o uzrocima mogu se dobiti u uzastopnim promatranjima poprečnog presjeka ili poprečnog presjeka. Na primjer, uvjet za prisutnost kovarijanskih varijabli identificira se kroz intergroup razlike ili nulte korelacije između varijabli. Zahtjev za izostanak alternativnih opravdanja može se ostvariti uporabom statističke ili eksperimentalne kontrole.

Značajke razvoja

возник в период введения систематической переписи населения в Квебеке в Канаде в 17-м столетии. Uzdužna metoda nastala je tijekom uvođenja sustavnog popisa stanovništva u Quebecu u Kanadi u 17. stoljeću. Najveći razvoj ovog analitičkog modela bio je nakon Prvog svjetskog rata u Americi. Kasnije u kasnom 20. stoljeću. закрепился в социальных дисциплинах и науке о поведении. Uzdužna metoda bila je fiksirana u društvenim disciplinama i znanosti o ponašanju. Suvremeni razvoj modela je uvjetovan poboljšanjem tehnika analize informacija, određenih u fazi planiranja promatranja. Autori jednog od članaka posvećen metodi pokazuju da u većini modernih teorija, tvrdnje koje imaju dinamičan karakter posredno ili izravno iznijeti. Drugim riječima, oni se pozivaju na opravdanje određenog fenomena u kontekstu promjena koje mu se javljaju ili njezinoj povezanosti s drugim pojavama. Sličan se zaključak može izvesti o psihološkim obrascima koji se utvrđuju prilikom testiranja hipoteza o razvoju, odgođenim ili dugoročnim učincima utjecaja.

Međusobna povezanost s empirijskim promatranjima

. Testiranje hipoteze ključni je zadatak koji se provodi uzdužnom metodom . Međutim, unatoč tome, zaključci o razvoju često se izrađuju u skladu s rezultatima empirijskih promatranja. Oni se provode u okviru raznih psiholoških koncepata pomoću metode isključivanja. Omogućuje vam otkrivanje veze nekoliko statičkih varijabli snimljenih u posebnom vremenskom intervalu. Korištenje nalaza uvjetovano je postojanjem implicitne pretpostavke o ekvivalenciju uzoraka kroz koje se uspoređuje, kao i povijesnim razdobljima za različite kategorije ispitanika. To često dovodi do zanemarivanja važnog izvora zbrke, na što treba posvetiti posebnu pažnju.

Ključni pojmovi

Za označavanje zajednice ljudi u uzorku do godine rođenja koristi se izraz "kohor". Sukladno demografskim obilježjima, ovaj pojam znači da određena skupina ljudi, određena unutar geografske ili druge populacije, preživjela je slične događaje u određenom vremenskom razdoblju. Varijabilna dob je kronološki broj godina u vrijeme promatranja. U analizi treba pojasniti pojam "razdoblje". To označava vrijeme mjerenja i pozornicu koja je pokrivena životom kohorte, koja uključuje povijesne događaje zajedničke svojim članovima. Formalno, zajednica je definirana kako slijedi:

Kohor = mjerni period (kalendarska godina) - dob (broj godina od rođenja).

objašnjenja

Gornja jednadžba ilustrira linearni odnos između vremena mjerenja, skupine i dobi. U ovom slučaju izražava se izvor sustavnog miješanja važnog za uzdužnu metodu. Osobe rođene u jednoj godini žive u općim društvenim uvjetima koji pokrivaju određeno povijesno razdoblje. Iz toga slijedi takav zaključak. Zajedničko za ljude u skupini bit će ne samo godina rođenja, već i njihova "povijest" - sadržaj razdoblja u kojem žive u određenoj zemlji, u određenim zemljopisnim uvjetima, političkom, ekonomskom i kulturnom prostoru. . Ako se ova mješavina zanemari, može se postaviti pitanje valjanosti zaključaka koje će stručnjak koji koristi uzdužnu metodu primiti.

istraga

Linearna ovisnost dovodi do činjenice da se tijekom kontrole bilo kojeg dva pokazivača kontrolira treća varijabla. Ako se metoda rezanja koristi u studiji, uzorak ljudi također ima zajedničku "povijest", ali je drugačiji za sudionike u longitudinalnoj analizi sekcija i sekcija. To dovodi do zbrke faktora društvenih okolnosti i dobi. U tom pogledu, prilikom usporedbe poprečnog presjeka parametara ljudi različitih dobi, razlike između zrelijih i mladih subjekata ne mogu izraziti liniju razvoja glavnog procesa, već učinke skupine. Upotreba uzdužne metode s višestrukim uzastopnim mjerenjima može olakšati otkrivanje rezultata koji nisu određeni kao predmet istraživanja, već posljedice utjecaja društvenih okolnosti kao povijesne faze specifične za uzorak.

Pokušaji prevladavanja ovisnosti

Podijeljeni su u dvije konceptualne kategorije. Prvo je Masonovo istraživanje. U njemu, problem bi trebao biti riješen na statističkoj razini. Za to su formirani modeli, kojima se eliminira kolinearnost (apsolutna matematička ovisnost) između kohorta, dobi i vremenskog intervala. Druga grupa sadrži pristupe koji pretpostavljaju teorijsko opravdanje za proces isključivanja razmatranja učinka jednog pokazatelja na identificirane linije razvoja ili njihovo preispitivanje. U tom smjeru razvijene su neke metode. Neki smatraju kohortni parametri kao interakciju dobnih i vremenskih učinaka. Drugi zamjenjuju uzorak svojim svojstvima, koji se mogu točno odrediti i mjeriti. U idealnom slučaju, iz analize su isključeni učinci razdoblja i kohorte, koji imaju bitno drugačije objašnjenje, a ne vremenski indeksi. Oni će biti zamijenjeni operativnim svojstvima koja nam omogućuju rast parametara dobi, povijesnog razdoblja i samog uzorka. Ovaj oblik analize u biti je nemoguć izvan "istinske" longitudinalne studije, gdje se mnogo mjerenja provodi u odnosu na više kohorte istodobno.

ciljevi

Metoda longitude omogućuje testiranje "jake" povremene hipoteze pri izvršavanju kvantitativne procjene dinamičkih svojstava razvoja. Ključni ciljevi studije su:

1. Povećajte točnost mjerenja učinka. To se postiže kontroliranjem intra-individualne varijabilnosti. U ovom slučaju koriste se sheme ponovljenih opažanja, kojima se između ostalog primjenjuje i uzdužna metoda.
2. Testiranje hipoteza vezanih uz orijentaciju povremenih veza, vrednovanje njihove snage.
3. Određivanje funkcionalnog oblika krivulja razvoja ili intra-individualnih putanja.
4. Analiza interindividualnih razlika. Implementiran je pomoću casual modela.

U literaturi, kao ključna razlika u razumijevanju razmatranog postupka, postoji nedostatak konsenzusa o pitanju minimalnog broja vremenskih kriški.